Proces Mijnbouw

Systematische en gegevensondersteunde evaluatie van bedrijfsprocessen

Process mining behoort tot de dataminingtechnieken en maakt gebruik van transactiegegevens die worden gegenereerd door IT-systemen in de onderneming. De gegevens zijn log- en eventgegevens, bijvoorbeeld van operationele systemen.

Process mining wil de kloof dichten tussen BPM (Business Process Management) en BI (Business Intelligence).

Bij process mining worden gegevensreeksen geëvalueerd met behulp van software en wiskundige en statische methoden. Kunstmatige-intelligentiemethoden (AI) spelen nu ook een doorslaggevende rol op dit gebied.

Het doel is om automatisch bedrijfsprocesmodellen af te leiden op basis van gegevens. Met behulp van het model kunnen bedrijfsprocessen worden gecontroleerd, gereconstrueerd, onderzocht en vooral geoptimaliseerd.

Voorwaarde is wel dat de gegevens van tevoren dienovereenkomstig worden verwerkt. Anders zijn de gegenereerde modellen nutteloos.

Wat zijn logbestanden?

Logbestanden registreren gebeurtenissen op computersystemen of netwerken, bijvoorbeeld systeemtoegang, systeeminteracties, proces- en gegevenswijzigingen, enz. Op die manier worden de vele verschillende processen binnen IT-systemen op een begrijpelijke manier gedocumenteerd. De gegenereerde gegevens bevatten attributen zoals tijdstempels, locaties of agenten en zijn gewoonlijk in chronologische volgorde beschikbaar. Logbestanden worden bijvoorbeeld gebruikt om na te gaan waardoor een systeem is gecrasht. Logbestanden worden automatisch door het systeem aangemaakt, gevuld en opgeslagen.

Welke informatie moeten logbestanden bevatten voor process mining?

• Elk gegeven in een logbestand moet in verband worden gebracht met procesactiviteiten.
• De vermeldingen moeten in de tijd worden geordend om de uitvoeringsvolgorde van de activiteiten aan te geven.
• Het moet duidelijk zijn aan welke zaak (bv. bestelling van een klant) een activiteit is toegewezen.
• Alleen procesrelevante gegevens mogen in het event log-formaat worden opgenomen.

Mogelijke toepassingen

• Weergave en optimalisatie van ticketverwerking in support
• Presentatie en optimalisatie van medische behandelingstrajecten van patiënten
• Optimalisering van het bestelproces
• Optimalisering van productieprocessen
• Optimalisering van ontwikkelingsprocessen
• Nalevingstests van financiële processen en financiële transacties
• Optimalisering van de financiële stromen

Voordelen van procesontginning

• In kaart brengen van realistische bedrijfsprocesmodellen op basis van reële en objectieve gegevens.
• Vergelijkbaarheid van het feitelijke en het theoretische proces wordt mogelijk.
• Een hoge mate van automatisering beperkt de handmatige analyse-inspanning tot een minimum.
• De visualisatie van processen vergemakkelijkt het begrip ervan door de werknemers.
• Managers kunnen betere beslissingen nemen door voortdurend toezicht.
• Door het proces van begin tot eind te bekijken, kan de invloed van veranderingen in afzonderlijke processtappen op het totale proces worden beoordeeld. Daartoe kunnen procesveranderingsscenario's worden uitgevoerd in de process mining software.
• Process mining kan worden gebruikt om processen te reconstrueren, te visualiseren en te evalueren.
• Door middel van process mining kunnen processen worden geoptimaliseerd, kunnen inspanningen worden verminderd en kan dus de efficiëntie van het proces worden verhoogd. Dit leidt tot lagere kosten en dus tot een betere concurrentiepositie.
• Process mining ondersteunt bedrijven in de voorbereidingsfase voor RPA.
• Met behulp van AI en machinaal leren kan automatisch een hoofdoorzaakanalyse worden uitgevoerd. Zo komen automatisch verborgen verbanden aan het licht tussen de beïnvloedende attributen en de problemen/verstoringen. Er worden antwoorden gegeven op de volgende vragen, bijvoorbeeld: Waarom verlopen sommige processen trager dan andere? Waarom blijven sommige processen steken in herbewerking? Waarom hebben sommige procesruns meer wachttijd?
• Helpt bij het identificeren van processtappen die geschikt zijn voor automatisering.