Verzamelen van machinegegevens

Verzamelen van machinegegevens

Verzamelen van machinegegevens

Machinegegevensverzameling (MDC) beschrijft de interface tussen productietechnologiemachines en informatieverwerking. De gegevens van de MDE kunnen rechtstreeks als parameters in de machinebesturing stromen en kunnen ook worden gebruikt als gegevensbron van de gegevensverzameling op de werkvloer voor andere doeleinden, b.v. voor statistische procesbesturing (SPC) en voor planning en besturing van productieorders.

Machinegegevens zijn in wezen alle informatie die zich bij een industriële machine verzamelt. Er zijn twee basistypes: procesgegevens en productgegevens. Procesgegevens omvatten de informatie die nodig is voor de werking van de machine en die rechtstreeks door de werking wordt gegenereerd. Productgegevens worden gemeten in de verwerkingseenheden en verschaffen waardevolle informatie over het productieproces in verband met de werking van een fabriek. Met betrekking tot de kwaliteit van een productie zijn gegevens zoals aantal stuks, gewicht, dikte of temperatuur van essentieel belang.

Verzamelen van machinegegevens Verzamelen van machinegegevens
© https://pixabay.com/de/illustrations/industrie-4-0-netz-netzwerk-punkte-2741774/

Voorwaarden voor gebruik

Netwerken

Voor het automatisch verzamelen van machinegegevens is een ononderbroken netwerk (IP-gebaseerd netwerk) een basisvoorwaarde. Machines en sensoren moeten worden uitgerust met netwerkcomponenten die aansluiting op het netwerk mogelijk maken.

Machine besturing

  • Microcontroller in het machinebesturingssysteem of als afzonderlijke eenheid met aangesloten sensoren.
  • Geschikte industriële interfaces en softwaretools, zoals een ERP-, APS- of MES-systeem.
  • Als alternatief kunnen machinegegevens ook worden geregistreerd door een besturingsonafhankelijk sensorsysteem direct op de machine of handmatig.
  • Voor de registratie van de waarden wordt gebruik gemaakt van het volledige scala van analoge en digitale meettechnologie. Optische meetmethoden zijn onontbeerlijk voor het verzamelen van procesgerichte informatie.

Regionale deskundigen

Prof. Dr.-Ing. Michael Bühren (MIB)

  • Industrie 4.0-technologieën in de praktijk
  • Simulatie en virtualisatie
  • Robotica met MRK-mogelijkheden
  • Gegevensverwerving met OPC UA
  • Gegevens- en beeldverwerking met behulp van machinaal leren
  • Michael.Buehren@w-hs.de

Start-ups

ENLYZE GmbH
ENLYZE bestaat nu uit 13 ingenieurs, softwareontwikkelaars, ontwerpers, natuurkundigen en bedrijfseconomen en ontwikkelt gegevensgestuurde oplossingen voor de productie-industrie om de productie en de planning te optimaliseren.
https://www.enlyze.com/

ia: industrial analytics
Het bedrijf houdt zich bezig met Iiot Retrofitting en biedt een complete oplossing voor de integratie van prestatiebeheer in productie-installaties - van gegevensverwerving tot visualisatie.
www.industrial-analytics.net

De beste praktijken

NFT Automates GmbH
NFT biedt een uitgebreid gegevensbeheer, van onderzoek en ontwikkeling tot technisch advies en projectbeheer.
https://nft-automates.de/