Voorspellend onderhoud

Voorspellend onderhoud (Predictive Maintenance - PdM) beschrijft voorspellend onderhoud op basis van de evaluatie van proces- en machinegegevens. De gegevens die worden verzameld door in een netwerk opgenomen en intelligente machines maken prognoses mogelijk voor op behoeften gebaseerd onderhoud. Met behulp van PdM is het mogelijk te voorspellen wanneer een machine onderhoud nodig heeft. De juiste interpretatie van sensorgegevens van de machine (snelheid, belasting, enz.), maar ook informatie van de periferie (zoals vochtigheid of temperatuur) geeft informatie over welk onderdeel op welk moment moet worden onderhouden of vernieuwd. Zo kan de uitvaltijd worden gepland of beperkt, terwijl de kosten voor onnodig gepland onderhoud kunnen worden geëlimineerd.

Voorwaarden voor gebruik

Mechanica van de oude machine

Met name het mechaniek van de machine moet nog volledig functioneel zijn voor gebruik. Op deze basis kunnen nieuwe componenten op het gebied van besturing, aandrijving of automatisering worden geïntegreerd bij de modernisering van een installatie of machine door middel van retrofitting.

Kosten voor de modernisering van de oude installatie, veiligheidsvoorschriften

Hoewel deze methode perfect kan zijn voor een bepaalde machine, kan zij heel anders zijn voor een andere. Het hangt allemaal af van het individuele geval. Dit geldt ook voor de veiligheidsvoorschriften, want vooral bij retrofits kan de juridische situatie inzake machineveiligheid en bescherming van de werknemers complex zijn.