Voorschrijvend onderzoek
Prescriptive analytics bouwt voort op predictive analytics en gaat over de effecten van verschillende handelwijzen op toekomstige gebeurtenissen. Dit resulteert in aanbevelingen voor maatregelen en de mogelijkheid van geautomatiseerde besluitvorming. Deze zijn gebaseerd op analytische modellen of Monte Carlo-simulaties, die een voorspellende procesoptimalisering onder invloed van willekeurige variabelen mogelijk maken. Prescriptive analytics wordt tegenwoordig vooral in de gezondheidszorg gebruikt. Onder invloed van bepaalde factoren kunnen de personeelsbehoefte, de bedcapaciteit en het gebruik van medische produkten worden bepaald. Prescriptive analytics wordt echter zelden gebruikt in de middelgrote industrie.
Voorschrijvend onderzoek© https://www.pexels.com/de-de/foto/person-die-diagramm-und-balkendiagramm-halt-669612/
Eisen voor gebruik
Verzamelen van gegevens
De basis van presciptive analytics is data. Deze gegevens moeten worden verzameld om voorspellingen voor de toekomst te kunnen doen. Om deze gegevens überhaupt te kunnen verzamelen, moeten machines of systemen worden gemoderniseerd of vervangen.
Gegevensanalyse
Het verzamelen van gegevens alleen is niet voldoende om prescriptieve analyses uit te voeren. Daartoe moeten de verzamelde gegevens naar behoren worden geanalyseerd. De kennis van beïnvloedende factoren van toekomstige gebeurtenissen staat hier op de voorgrond.