Voorspellende analyses
Predictive analytics is het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen op basis van historische gegevens. Met behulp van statistische algoritmen en machinaal leren is het mogelijk toekomstige uitkomsten te voorspellen. Hiervoor is een bijzondere kennis van de beïnvloedende factoren van de gebeurtenissen van groot belang. Als predictive analytics correct wordt toegepast, kunnen productiestilstanden door ontbrekende materialen worden vermeden, machinestilstanden door ongeplande storingen worden verminderd en kan de productie precies worden afgestemd op het voorspelde consumentengedrag. Voorspellende analyses zorgen dus voor operationele verbeteringen en risicobeperking.
Voorspellende analyses© https://www.pexels.com/de-de/foto/kaffee-tasse-smartphone-schreibtisch-106344/
Eisen voor gebruik
Verzamelen van gegevens
De basis van voorspellende analyses zijn gegevens. Deze gegevens moeten worden verzameld om voorspellingen voor de toekomst te kunnen doen. Om deze gegevens überhaupt te kunnen verzamelen, moeten machines of systemen worden gemoderniseerd of vervangen.
Gegevensanalyse
Het verzamelen van gegevens alleen is niet voldoende om voorspellende analyses uit te voeren. Daartoe moeten de verzamelde gegevens naar behoren worden geanalyseerd. De kennis over beïnvloedende factoren van toekomstige gebeurtenissen staat hier op de voorgrond.