© Westphalia Data Lab
Project DeepEye: bescherming tegen ouderdomsblindheid met AI
Samenwerkingspartner: Westfalen DataLab GmbH en het Oogcentrum van het St. Franziskus Ziekenhuis.
Het DeepEye-project zorgt voor een revolutie in de oogheelkunde: het maakt het mogelijk om met grote precisie onderscheid te maken tussen natte leeftijdsgebonden maculadegeneratie (AMD), die vaak op oudere leeftijd optreedt en met medicijnen kan worden behandeld, en het onbehandelbare stadium van vroege en intermediaire AMD, en om betrouwbare beslissingen over behandeling aan te bevelen. Op die manier worden de oogartsen ontlast, worden verkeerde beslissingen tot een minimum beperkt en wordt de noodzakelijkerwijs langdurige therapie duidelijk ondersteund door keuzehulpen. Oogheelkundigen en patiënten hebben dus veel baat bij dit project. Achter het succes zit het gebruik van kunstmatige intelligentie.
Meer informatie over de innovatie uit Münsterland vindt u op deze pagina.
Westfalen DataLab GmbH, Münster
Het Westfalen DataLab (WDL) uit Münster is een softwareontwikkelings- en adviesbureau gespecialiseerd in data science met diepgaande expertise op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Naast zijn eigen software-as-a-service (SaaS) productoplossingen, zoals een volledig geautomatiseerde voorspellingsoplossing voor toekomstige productverkopen om voorraad- en personeelskosten te verminderen, biedt WDL data science en AI-advies voor bedrijven in alle sectoren. WDL dient een breed scala van use cases, van de analyse van klantenfeedback tot de voorspelling van machinestoringen, vragen op het gebied van voorspellende kwaliteit of zelfs de voorspellende behandeling van oogziekten in de geneeskunde. Bij WDL worden dataprojecten dataproducten.
Oogcentrum in het St. Franziskus ziekenhuis, Münster
In het Oogcentrum van St. Franziskus werken meer dan 30 gespecialiseerde artsen aan de behandeling van verschillende oogziekten. Onder hen bevinden zich internationaal vermaarde onderzoekers die de methoden van de oogheelkunde voortdurend ontwikkelen.
Uitdaging: leeftijdsgebonden oogziekte
De natte vorm van leeftijdsgebonden maculaire degeneratie (AMD) is een oogaandoening die vaak op oudere leeftijd voorkomt en wereldwijd meer dan 25 miljoen mensen treft. Het gezichtsvermogen van de getroffenen wordt ernstig aangetast. Het Oogcentrum van het St. Franziskus-ziekenhuis Münster wordt beschouwd als een gerenommeerd contactpunt voor AMD-patiënten en is voortdurend op zoek naar manieren om de diagnose en de behandelingsprocedures te verbeteren. Met steun van het biotech- en farmaceutisch bedrijf Novartis heeft het Westfalen DataLab onderzocht hoe Deep Learning (kunstmatige intelligentie) kan worden gebruikt om natte AMD-ziekte die behandeling vereist te detecteren en de behoefte aan therapie te voorspellen.
Oplossing: gebruik van kunstmatige intelligentie
© DeepEye
Met behulp van kunstmatige intelligentie creëerde het Westfalen DataLab verschillende modellen rond de diagnose en behandeling van AMD. Zij maakten gebruik van zogenaamde Convolutionele Neurale Netwerken - een type neuraal netwerk dat vaak wordt gebruikt bij beeldherkenning. Om de neurale netwerken te trainen, gebruikte het onderzoeksteam documentatie van onbehandelde en behandelde gevallen. Dit heeft geleid tot de ontwikkeling van algoritmen die met zeer grote nauwkeurigheid onderscheid kunnen maken tussen natte AMD die behandeling behoeft en de voorstadia die nog geen behandeling behoeven.
Zij waren ook in staat onderscheid te maken tussen gestabiliseerde bevindingen die onder controle moesten worden gehouden en hernieuwde ziekteactiviteit met een herhaalde behoefte aan behandeling, zelfs tijdens de vier-wekelijkse follow-up die vaak jaren duurt.
Succes: unieke aanpak
Het met succes afgeronde proof of concept toonde aan dat deep learning-algoritmen nuttig kunnen worden gebruikt in de context van diagnostiek en therapiebeslissingen voor natte AMD. Het DeepEye-project dient als een oogheelkundig beslissingsondersteunend algoritme voor individuele behandelingsaanbevelingen. Een unieke aanpak op dit moment om oogartsen te helpen bij het nemen van een beslissing over het al dan niet behandelen of herbehandelen van een individuele AMD.
Gebruikt als diagnostische hulp, hebben de ontwikkelde modellen het potentieel om het medisch personeel te ontlasten in de klinische routine, om de kwaliteit van de therapie te verbeteren door beslissingsondersteuning voor de oogarts in het veld en om verkeerde beslissingen tot een minimum te beperken. Uiteindelijk ondersteunt dit de best mogelijke individuele therapie voor de patiënt en creëert het de mogelijkheid om individueel het best mogelijke zicht te verkrijgen.
Als regionaal samenwerkingsinitiatief ondersteunt Enabling Networks Münsterland bedrijven en universiteiten in de regio Münsterland bij het ontwikkelen van innovaties, de implementatie ervan en het vinden van de juiste partners voor het project. Om te laten zien hoe innovatief en tegelijkertijd coöperatief het Münsterland al is, ging het project ook op zoek naar innovatieve samenwerkingsprojecten uit de regio. De resultaten worden op deze pagina gepresenteerd. Het project Enabling Networks Münsterland wordt gefinancierd door de Europese Unie en het Ministerie van Economische Zaken van Noordrijn-Westfalen in het kader van de EFRO-oproep "Regio.NRW".
