Tech-Kompass | Computer Vision

Computer Vision

Computer Vision

Computer Vision (Maschinelles Sehen) bezeichnet Systeme, die Objekte/Zeichen etc. in digitalem Stand- und Bewegtbildmaterial erkennen und entsprechend verarbeiten. Dabei können die Daten aus Fotos, Videos oder 3D-Kameras stammen. Auch eine Echtzeitanalyse dieser Daten ist möglich. Die Verarbeitung der Daten kann in unterschiedlichster Weise erfolgen.

In der Industrie/Medizin wird dieses Verfahren häufig genutzt, um Abweichungen vom Sollzustand zu erkennen. Somit wird es dem Computer beispielsweise ermöglicht, Abweichungen in der Fertigung mit einer hohen Wahrscheinlichkeit zu erkennen. Auch im Gesundheitswesen kommt Computer Vision regelmäßig zum Einsatz, etwa wenn es um Röntgenaufnahmen und andere medizinische Bildsysteme geht. Weitere Einsatzmöglichkeiten sind das autonome Fahren oder das Monitoring von Ackerflächen in der Landwirtschaft. Jedoch hat jede Technologie auch seine Tücken. Computer Vision kann beispielsweise auch für Deep Fakes missbraucht werden.

Das geöffnete Auge einer Frau, das an das Sehen eines Computers erinnern soll Das geöffnete Auge einer Frau, das an das Sehen eines Computers erinnern soll
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Voraussetzung zur Nutzung

Je nach Anwendungsfall gibt es unterschiedliche Voraussetzungen. Soll Computer Vision beispielsweise in der Qualitätssicherung eingesetzt werden, so werden viele Bilddaten vom Idealzustand und Bilder vom fehlerhaften Zustand des Bauteils benötigt, um durch Methoden der künstlichen Intelligenz Muster in diesen Daten zu erkennen. Die zuvor in das Modell eingespeisten Daten müssen klassifiziert sein. Das bedeutet, dass zunächst zugewiesen wird, welches Bild einen fehlerhaften Zustand darstellt und welches einen Idealzustand. Anhand dieser Informationen kann das berechnete Modell anschließend auch neue Bilder verarbeiten und beispielsweise Abweichungen detektieren.

Regionale Experten

Prof. Dr.-Ing. Jürgen te Vrugt

  • FH Münster
  • Lehr- und Forschungsgebiet Künstliche Intelligenz
  • Kontakt

Prof. Dr. Xiaoyi Jiang

  • WWU Münster
  • Dekan des Fachbereichs Mathematik und Informatik
  • Kontakt

Prof. Dr. Benjamin Risse

  • WWU Münster
  • Institut für Informatik
  • Professorship for Sustainable Development am Institut für Geoinformatik
  • Forschungsschwerpunkte:
  • Computer Vision, Machine Learning, Image Processing, Computer Graphics, Robotics
  • Kontakt

Regionale Unternehmen/Anwendungen

CLK GmbH

  • Fremdkörpererkennung
  • Stielanteilbestimmung
  • Ansprechpartner: Dr. Carsten Cruse
  • cruse@clkgmbh.de


Kaitos GmbH

  • KI-OCR: Fahrzeugscheindaten aus Bild auslesen
  • KI-OCR: Arztrezeptdaten aus Bild auslesen
  • www.kaitos.ai


XIMEA GmbH

  • Gegenstand des Unternehmens ist die Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von Technologien, Systemen, Dienstleistungen und Produkten zum Zweck der digitalen Bildbearbeitung, -analyse oder -erfassung.
  • https://www.ximea.com


BuildSimple

  • Buildsimple ist eine Cloud Plattform, die es ermöglicht, Dokumente sowohl textbasiert zu analysieren als auch strukturell mittels einer Computer-Vision-Software zu klassifizieren und zu kategorisieren
  • https://buildsimple.com
     

Zauberzeug GmbH - Learning Loop

  • Trainieren Sie Ihre Computer-Vision Modelle iterativ mit der No-Code-Webanwendung von Zauberzeug. Der optimierte Kanban-Workflow macht es einfach, qualitativ hochwertige Modelle mit minimalem Aufwand zu trainieren.
  • https://zauberzeug.com/learning-loop.html

Anwendungsbeispiele

Amazon Lookout for Vision

Accountable - Digitalisierung von Belegen

CrowdAI - End-to-End-Plattform

  • CrowdAI ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, den Wert zu erschließen, der in ihrer wachsenden Menge an Bildern und Videos verborgen ist
  • https://www.crowdai.com
     


Best Practices

SALT AND PEPPER technology