Im Gegensatz zur konventionellen regelbasierten Programmierung nutzt eine KI Maschinelles Lernen (ML)/Deep Learning (DL), um Muster in Daten zu erkennen.
Ein einfaches Beispiel soll das Potential verdeutlichen. Wir gehen davon aus, dass wir Zutaten für ein Gericht haben (Input) und auch wissen, welches Gericht am Ende serviert werden soll (Output). Es fehlt jedoch das Rezept (Zusammenhang zwischen Input und Output). Das Rezept kann jedoch durch selbstlernende Algorithmen gefunden werden. Somit kann eine KI selbstständig einen Lösungsweg zu einem bestehenden Problem finden. Wir sprechen im Allgemeinen von einer schwachen KI, welche nur eine Aufgabe erfüllen kann. Warum setzen wir nun KI ein? Einige Probleme sind so kompliziert, dass es unmöglich ist, diese durch regelbasierte Programmierung zu lösen. Zudem ist eine KI in der Lage, das zuvor aus Daten gelernte Muster auf neue Situationen anzuwenden.
Im Gegensatz zur konventionellen regelbasierten Programmierung nutzt eine KI Maschinelles Lernen (ML)/Deep Learning (DL), um Muster in Daten zu erkennen. Somit kann eine KI selbstständig einen Lösungsweg zu einem bestehenden Problem finden.
Wir sprechen im Allgemeinen von einer schwachen KI, welche nur eine Aufgabe erfüllen kann. Warum setzen wir nun KI ein? Einige Probleme sind so kompliziert, dass es unmöglich ist diese durch regelbasierte Programmierung zu lösen. Zudem ist eine KI in der Lage, das zuvor aus Daten gelernte Muster auf neue Situationen anzuwenden.
In den Steckbriefen zu den einzelnen Technologien und Anwendungen sind in der rechten Spalte passende Anwendungsbeispiele aufgeführt. Sollten sie selbst nach Anwendungsbeispielen suchen wollen, so können folgende Internetseiten empfohlen werden:
KI Anwendungsbibliothek:
https://www.appliedai.de/de/hub/bibliothek-ai-use-case-families
KI Landkarte von KI.NRW: