Mit Hilfe intelligenter und vernetzter Maschinen kann eine Vielzahl an Daten erhoben werden. Die Untersuchung und Auswertung dieser Daten macht Geschäftsprozesse effizienter, da Prozessdaten vor allem für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse verwendet werden können. Eine Voraussetzung dafür ist die Güte, Vollständigkeit und Aktualität der erhobenen Daten.
Die Kunst der Datenanalyse liegt aber nicht in der Sammlung von Rohdaten, sondern in der deren Aufbereitung und Deutung. Dafür ist ein ganzheitliches Wissen über alle involvierten Prozesse von elementarer Bedeutung, um Fehlinterpretationen zu vermeiden.
Eine gelungene Datenanalyse führt neben ständigen Prozessverbesserungen auch zu einer konsistenten Erhöhung der Qualität und zu einer fortwährenden Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit.
Mit Hilfe intelligenter und vernetzter Maschinen kann eine Vielzahl an Daten erhoben werden. Die Untersuchung und Auswertung dieser Daten macht Geschäftsprozesse effizienter, da Prozessdaten vor allem für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse verwendet werden können. Eine Voraussetzung dafür ist die Güte, Vollständigkeit und Aktualität der erhobenen Daten. Die Kunst der Datenanalyse liegt aber nicht in der Sammlung von Rohdaten, sondern in der deren Aufbereitung und Deutung. Dafür ist ein ganzheitliches Wissen über alle involvierten Prozesse von elementarer Bedeutung, um Fehlinterpretationen zu vermeiden. Eine gelungene Datenanalyse führt neben ständigen Prozessverbesserungen auch zu einer konsistenten Erhöhung der Qualität und zu einer fortwährenden Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit.