Unter „Omics“ werden verschiedene molekularbiologische Methoden zusammengefasst, wie z. B. Genomik, Proteomik und Metabolomik. Im Sinne einer personalisierten Medizin wächst die Bedeutung dieser Technologien, da sie mit zur umfassenden Datenlage für die Beurteilung von Patienten beitragen. Omics-Daten liefern die Basis, um Veränderungen auf molekularer Ebene zu erfassen, um Krankheiten besser zu verstehen und ggf. Zielmoleküle für eine Therapie oder neue Biomarker zu identifizieren. Oft werden diese großen Datenmengen mit Hilfe von KI-gestützten Methoden analysiert.
Unter „Omics“ werden verschiedene molekularbiologische Methoden zusammengefasst, wie z.B. wie Genomik, Proteomik und Metabolomik. Im Sinne einer personalisierten Medizin wächst die Bedeutung dieser Technologien, da sie mit zur umfassenden Datenlage für die Beurteilung von Patienten beitragen. Omics Daten liefern die Basis, um Veränderungen auf molekularer Ebene zu erfassen, um Krankheiten besser zu verstehen und ggf. Zielmoleküle für eine Therapie oder neue Biomarker zu identifizieren. Oft werden diese großen Datenmengen mit Hilfe von KI-gestützten Methoden analysiert.