+++ Tech-Ticker Münsterland +++
Der Tech-Ticker Münsterland hält, was der Name verspricht: Er liefert kurz und bündig Meldungen zu technologischen Entwicklungen in und aus der Region. Mit Informationen, die für die Technologieentwicklung im Münsterland relevant sind. Unsere Tech-Scouts recherchieren, bewerten und selektieren Infos aus dem Technologie-Münsterland und halten dich mit ihren Ticker-News auf dem Laufenden. Veröffentlicht werden diese in kurzen Abständen in den sozialen Medien und in gesammelter Form hier auf unserer Homepage.
Spannende News im Überblick
22.11.2022: Was macht eine Stadt smart? Wie können wir unsere Region lebenswerter gestalten? Welche Technologien und welche digitalen Maßnahmen helfen uns dabei, unsere Kommunen fit für die Zukunft zu machen?
Diese und viele weitere Fragen sollen mit dem Projekt „Smarter Kreis Borken“ der Wirtschaftsförderungsgesellschaft für den Kreis Borken unter der Leitung von Hendrik Gericks beantwortet werden. Und das Beste daran? Wir können unsere eigenen Ideen einfließen lassen!
Auf dieser Seite können wir Ideen und Konzepte einreichen, um den Kreis Borken smart zu machen. Dabei stehen die sechs Handlungsfelder
- Mobilität
- Umwelt & Klima
- Energie
- Freizeit, Kultur & Tourismus
- Gesellschaft & Zusammenleben
- Wirtschaft & Arbeit
im Vordergrund.
Also, worauf wartest Du noch? Los geht’s!
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
21.11.2022: Sensorische Prothesen werden in der Medizin bereits in großem Umfang eingesetzt, zum Beispiel um Menschen das Hören wieder zu ermöglichen. Diese sensorischen Prothesen nehmen Informationen aus der Außenwelt auf und wandeln sie in elektrische Signale um, die in die Verarbeitungszentren des Gehirns geleitet werden.
Der andere Typ von Neuroprothesen nimmt die elektrischen Signale des Gehirns auf und wandelt sie in Signale um, die etwas in der Außenwelt steuern, z.B. die Ausgabe von Wörtern auf einem Bildschirm.
Forschende haben nun Signale aus dem motorischen Kortex aufgezeichnet, die für die Steuerung des Vokaltrakts zuständig sind. Die Sensoren wurden einem Mann implantiert, der seit 15 Jahren gelähmt war. Die Aufgabe der Forschenden bestand nun darin, den Zusammenhang zwischen den Aktivitätsmustern des Gehirns und den gedachten oder ausgesprochenen Worten zu finden. Dazu waren sie auf die freiwilligen Daten von Patienten angewiesen.
Ein neuronales Netz, das mit dem Datensatz der Gehirnaktivität (Input) und dem Datensatz der Muskelaktivität (Output) trainiert wurde, kann Zusammenhänge zwischen den Datensätzen erkennen. Da die Assoziation zwischen den Daten trainiert ist, kann das neuronale Netz letztlich nur anhand der Gehirnaktivität bestimmen, an welches Wort der Patient denkt.
Das Ziel ist es, 100 Wörter pro Minute aus Gedanken zu erfassen. Das wären etwa doppelt so viele Wörter, wie ein durchschnittlicher Erwachsener mit Tastatureingaben bewältigen kann.
„[…] wir sind enorm stolz auf das, was wir bisher erreicht haben. Aber wir fangen gerade erst an.“
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
15.11.2022: Wer kennt sie nicht, die futuristischen Krankenhäuser aus Science-Fiction-Filmen, in denen ein kranker Körper in Sekundenschnelle analysiert wird und sofort die bestmögliche Therapie und die neuesten therapeutischen Verfahren und chirurgischen Eingriffe eingeleitet werden.
Diese Vorstellung scheint noch weit in der Zukunft zu liegen, aber KI kann diese Vision der Gegenwart sehr viel näher bringen. Inzwischen gibt es eine Vielzahl von KI-Anwendungsmöglichkeiten, die bereits stark in Richtung der Science-Fiction-Vision gehen. Einige ausgewählte Beispiele:
Computer Aided Detection:
Insbesondere die Erkennung von Krankheiten auf der Basis von Bildmaterial (Röntgen, MRT, CT, Fotos, etc.) wurde in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Damit ist es möglich, innerhalb von Sekunden eine erste, aber bereits sehr genaue Einschätzung der Krankheit auf der Basis einer breiten Datenbasis zu erhalten.
Semantisches Textverständnis:
Ärzte sind mit ihrem Tagesgeschäft bereits gut ausgelastet, so dass nicht genügend Zeit bleibt, um Hunderte von Patientenberichten zu lesen. Eine KI hingegen kann in kürzester Zeit Millionen von Berichte durchgehen und dann die richtigen Antworten auf bestimmte Fragen geben. Ähnliches kennen wir von Heimassistenten wie Alexa oder Google, die uns auf die Frage "Wann wurde die Fachhochschule Münster gegründet" sofort die richtige Antwort geben.
Forecasting:
Da sich unsere Körper in Bezug auf Krankheiten und deren Verlauf ähneln, ist es möglich, Muster in den von Sensoren generierten zeitlichen Datenströmen zu erkennen. So wird es möglich, Verweildauer, Sterblichkeit oder Risikofaktoren von Patienten vorherzusagen. Dies hilft nicht nur den Patienten, sondern auch der Verwaltung, dem Controlling und dem Logistikmanagement des Krankenhauses.
Grundvoraussetzung für KI-Anwendungen sind Daten und eine digitale Infrastruktur. In der dritten Ausbaustufe der ePA (elektronische Patientenakte) können ab 2023 auf freiwilliger Basis Daten auch der Forschung zur Verfügung gestellt werden. Jeder kann mitmachen und seine Daten über die ePA-Smartphone-App teilen. Diese Daten können dann genutzt werden, um neue datenbasierte Anwendungen zu entwickeln.
Das Frauenhofer IAIS bietet nun einen kostenlosen KI-Readiness-Check an. Dieser soll Krankenhäusern helfen, eine Selbstevaluierung vorzunehmen und Handlungsempfehlungen geben.
Hier geht’s zum KI-Readiness-Check.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
11.11.2022: Technologietrends verschlafen und somit den Anschluss verloren? Nicht mit uns!
Wir vom Münsterland e.V. haben ein kostenloses Workshop-Angebot zum Thema Technologiescouting geschaffen, um das zu verhindern!
In den Workshops erzähle ich etwas über Technologien und Trends, über das systematische Technologiescouting und die Implementierung neuer Technologien in das bestehende Geschäftsmodell.
Klingt spannend? Dann los!
Die Workshops finden an folgenden Terminen statt:
14.11.2022 | 14:00 - 17:00 Uhr bei der WFG in Ahaus
22.11.2022 | 10:00 – 14:00 Uhr bei der WFC in Coesfeld, WESLINK Business Center
Anmeldungen für und aus dem Kreis Borken nimmt Frau Kathrin Bonhoff entgegen, Frau Sally Friedrich kümmert sich um Anmeldungen für und aus dem Kreis Coesfeld.
Ich freue mich auf eine spannende Diskussion!
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
7.11.2022: Jedes Mal, wenn eine Person eine Tunnelmündung einer Zugstrecke betritt, muss die Strecke von Personal begangen werden. Da es häufig zu Fehlalarmen kommt, werden Strecken oft unnötigerweise gesperrt. Bei 700 zu überwachenden Tunnelmündungen führt dies zu einem sehr hohen Kontrollaufwand. Fehlalarme treten auf, weil die bisher verwendete automatische Signalauswertung keine zuverlässige Erkennung von Personen gewährleistet. Oft werden Tiere oder Umwelteinflüsse als Personen erkannt. Eine "klassische Videoüberwachung" stößt hier an ihre Grenzen.
Künstliche Intelligenz soll nun Abhilfe schaffen. Durch den Einsatz von Dynamic-Vision-Sensoren und einem maßgeschneiderten Objekterkennungsalgorithmus sollen Personen in Zukunft zuverlässig erkannt werden. Bei einem Dynamic Vision Sensor (DVS) handelt es sich um einen bildgebenden Sensor, der im Unterschied zu klassischen Kameras keine „kompletten“ Bilder aufnimmt, sondern nur auf Veränderungen über einem gewissen Schwellenwert in der betrachteten Szene reagiert. An dem geförderten Projekt TuNuKi sind die DB Station&Service AG und die Hochschule Niederrhein sowie die Bundespolizei und die Masasana GmbH beteiligt.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
18.10.2022: Du kannst dir das Metaverse als die nächste Generation des Internets in einer in Echtzeit gerenderten virtuellen 3D-Umgebung vorstellen. Heute wird für die Interaktion mit dem Internet in der Regel eine grafische Benutzeroberfläche (2D) verwendet. Durch eine immersive 3D-Umgebung, in der virtuelle 3D-Modelle über physische Objekte gelegt werden, wird eine zusätzliche Interaktionsebene erschlossen. Diese zusätzliche Ebene bietet immense neue Möglichkeiten.
Du kennst vielleicht virtuelle Begehungen oder 360-Grad-Bilder auf Social-Media-Plattformen (2D), bei denen man sich bereits einen guten Eindruck von Räumlichkeiten verschaffen kann.
Das Metaverse geht jedoch noch viel weiter. Es schafft eine Art digitalen Zwilling der Welt, in dem sich die User gegenseitig sehen und miteinander interagieren können. Dabei kann das Aussehen des virtuellen Avatars mittels Facetracking sehr genau mit dem eigenen Aussehen und der Mimik übereinstimmen (siehe Codec Avatar).
Auch für die Industrie bietet das Metaverse viele Möglichkeiten. Die gemeinsame Arbeit an Projekten kann über AR/VR-Workspaces erfolgen. Mitarbeitende können aus der Ferne an virtuellen Maschinen geschult werden, um Arbeitsabläufe sicher zu testen. Prototypen oder Produktdemonstrationen können interaktiv und ortsunabhängig umgesetzt werden. In der Produktionsumgebung können Staplerfahrerinnen und -fahrer Silhouetten von Personen hinter Objekten sehen, welche normalerweise nicht sichtbar sind. AR-Montagen für Aufbauten jeglicher Art unterstützen Mitarbeitende und vereinfachen die Arbeit. Bei Fragen kann fachkundiges Personal interaktiv und aus der Ferne Unterstützung leisten. Eigentumsnachweise von digitalen Gütern, z.B. Assests des digitalen Zwillings, werden durch NFT (Non-Fungible Token) mittels Blockchain einzigartig und somit sicher. Zahlungen können mit Kryptowährungen getätigt werden und Verträge werden über Smart Contracts sicherer. Der Einsatz von maschinellem Lernen und Objekterkennung wird stark an Relevanz gewinnen. Informationen zu physischen Objekten, wie z.B. Produktionsgütern, können durch eine Frage in Kombination mit Eye-Tracking und Objekterkennung, direkt auf dem Objekt virtuell überlagert werden. Langes Suchen nach Informationen ist somit nicht mehr nötig. So könnte die Zukunft des Metaverse aussehen.
Du weißt nicht genau, was mit Machine Learning, AR, VR, Digital Twin, NFT, Smart Contract etc. gemeint ist? Dann geht's hier zum TechKompass.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
5.10.2022: Die EuroTier ist eine Fachmesse für die Nutztierbranche und vergibt alle zwei Jahre den Innovationspreis für Neuheiten in der Landwirtschaft.
Die Firma Wasserbauer GmbH wurde jetzt für den "Active-Cleaner Reinigungsroboter" mit dem goldenen Innovationspreis ausgezeichnet. Der Active-Cleaner ist ein vollautomatisches, auf einem KI-Workflow basierendes Stallsystem, das durch die Analyse von Daten in Echtzeit den Pferdemist auf dem Hof erkennt und anschließend entsorgt. Die eingesetzte Kameratechnik kann auch mehrere Pferdemistansammlungen erkennen. Der beste Entsorgungsweg wird anschließend automatisch ermittelt.
Dahinter steckt das technische Know-how des münsterländischen Unternehmens "Zauberzeug GmbH" aus Havixbeck! Bereits seit 2012 arbeitet die Zauberzeug GmbH an dieser Vision und hat die Ergebnisse mit einer Reihe von Patenten gesichert. Durch die Kooperation mit der Wasserbauer GmbH sind nun auch die Serienproduktion, der internationale Vertrieb und der Support gesichert. Eine Win-Win-Situation für alle Partner. So funktioniert gelungene Zusammenarbeit!
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
5.10.2022: Ist doch klar, natürlich aus dem Münsterland!
Das Unternehmen Weicon aus Münster hat auf der Eisenwarenmesse in Köln eine Weltneuheit vorgestellt – ein Abisolierwerkzeug, dessen Material auf pflanzlichen Ölen und natürlichen Wachsen, Fasern und Mineralien basiert.
„Zukunft nachhaltig gestalten“ – Weicon macht es vor. Wann machst Du es nach?
Weitere Infos findest du hier.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
26.09.2022: Proteine bestehen aus langen Ketten von Aminosäuren, die komplexe 3D-Strukturen bilden. Die Anzahl der möglichen Konfigurationen der Aminosäurekette ist enorm. Um die Funktion eines Proteins verstehen zu können, ist die Bestimmung der Proteinstruktur entscheidend. Bislang wurde dies experimentell mit zeit- und kostenaufwändigen Techniken wie der Röntgenkristallographie ermittelt.
Jetzt hat DeepMind das Programm AlphaFold weiterentwickelt, ein neuronales Netzwerk, das in der Lage ist, die Strukturen fast aller natürlich vorkommender Proteine auf der Grundlage von Aminosäuresequenzen zu berechnen. Die AlphaFold-Proteinstrukturdatenbank ist frei nutzbar.
Die Vorhersage von Proteinstrukturen kann sehr weitreichende Auswirkungen haben. Einerseits kann sie die Entwicklung von Medikamenten dramatisch beschleunigen, was beispielsweise zu neuen Malaria-Impfstoffen führen kann. Sie wird sich aber auch stark auf die Entwicklung von Medikamenten auswirken, die auf einzelne Patienten zugeschnitten sind (Präzisionsmedizin). Ein weiteres Beispiel ist die Entwicklung neuer Enzyme, die Kunststoffe abbauen können.
Es wird erwartet, dass angesichts der rasanten Entwicklungen im kommenden Jahrzehnt mehrere milliardenschwere Start-ups entstehen und ungeahnte Durchbrüche erzielen werden. Der durch KI im Gesundheitswesen generierte Umsatz wird für das Jahr 2026 auf rund 45,2 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Eine Studie über deutsche KI-Startups aus dem Jahr 2020 ergab, dass rund 16 Prozent der deutschen KI-Startups im Gesundheits- und Pharmasektor angesiedelt sind. Das ist der größte Branchenanteil.
Wir können also sehr gespannt sein, wie sich unser Leben durch die rasanten Entwicklungen im Bereich der KI verändern wird.
Weitere Informationen findest du hier.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
21.09.2022: Seit Jahren versuchen wir, körperliche Arbeit durch Automatisierungslösungen zu minimieren und Arbeitsplätze ergonomisch sicher zu gestalten.
Was passiert aber, wenn die Arbeit des Menschen unersetzlich ist? Dann kommen Exoskelette zum Einsatz!
Exoskelette sind mechanische Gerüste, welche am Außenkörper angebracht werden und diesen bei der Arbeit unterstützen. Keinesfalls ist ein Exoskelett ein anziehbarer Gabelstapler, es verleiht auch keine Superkräfte. Vielmehr schützt es den Träger vor Belastungsspitzen, macht die Tätigkeit somit leichter und verlängert die Zeit bis zur körperlichen Ermüdung.
Ich durfte das aktive Exoskelett der Firma exoIQ schon ausprobieren und war sehr begeistert, wie es die Arme bei Überkopfarbeiten entlastet!
Willst Du mehr über Exoskelette wissen? Guck‘ mal hier!
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
19.09.2022: Geeignete Stromspeicher spielen im Zuge der Gewinnung erneuerbarer Energien, wie beispielsweise Strom aus PV-Anlagen eine immer größer werdende Rolle. Im Vergleich zu Li-Ionen-Batterien (=Flüssigelektrolytbatterien) sind mit Feststoffbatterien auf Basis von Silizium weniger Sicherheitsrisiken verbunden und es ist möglich andere Anodenmaterialien einzusetzen. Dies ermöglicht mehr Energie auf gleichem Platz zu speichern.
Die AG um Prof. Dr. Wolfgang Zeier erforscht im BMBF-geförderten Verbundvorhaben SilKompAs die Optimierung der Prozessierung von Anodenmaterial für solche siliziumbasierte Feststoffbatterien. Weitere Partner im Projekt sind EL-CELL GmbH, das Institut für Partikeltechnik der TU Braunschweig, das Physikalisch-Chemische Institut der Justus-Liebig-Universität Giessen, SGL Carbon, Thermo Fisher Scientific sowie die M. Braun Inertgas-Systeme GmbH.
Und zur AG von Herrn Prof. Zeier
Dr. Wiebke Wessling, Netzwerk Oberfläche NRW e.V., Technologiescout für Materials & Surfaces
31.08.2022: Für manche Produktanwendungen ist es unabdingbar, dass das verwendete Material bestimmte Eigenschaften hat. So muss ein Material für die Medizintechnik beispielsweise strahlenundurchlässig sein, während ein Material für die Anwendung in der Elektrotechnik beispielsweise leitfähig sein muss.
Weltweit sind Unternehmen aus der Branche der additiven Fertigung damit beschäftigt, Materialen mit speziellen Eigenschaften zu Schaffen und diese für verschiedene Anwendungen mittels additiver Fertigung zu technologisch fortschrittlichen Produkten zu machen.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
31.08.2022: Mit der zunehmenden Verbreitung von Computer Vision-Anwendungen wächst der Bedarf an einfachen Möglichkeiten, die im Hintergrund arbeitenden Modelle anhand weniger Bilder zu trainieren.
Viele Unternehmen sind nicht in der Lage, ihre eigenen Modelle zu trainieren, da es an KI- oder Machine Learning-Experten und Datenwissenschaftlern mangelt. Darüber hinaus sind in der Regel sehr viele annotierte Bilder erforderlich, um ein zuverlässiges Modell zu trainieren.
Das münsterländische Unternehmen "Zauberzeug" aus Havixbeck hat dieses Problem frühzeitig erkannt und eine Lösung entwickelt, die „Learning Loop“. Die "Zauberzeug Learning Loop" bietet Unternehmen die Möglichkeit, mit nur wenigen Bildern zuverlässige Computer Vision-Modelle zu trainieren. Dafür stellt „Zauberzeug“ den Unternehmen eine leistungsfähige no-code Web-Plattform zur Verfügung. Der Trainingsprozess kann ohne KI-Expertenwissen über die intuitive Kanban-Benutzeroberfläche durchlaufen werden.
Darüber hinaus können Nutzer über eine einfache API laufend neue Bilder aus ihrem eigenen Anwendungsfall hochladen. Diese werden automatisch sortiert und priorisiert. Nur Bilder, die einen echten Mehrwert für die KI liefern, müssen annotiert werden. Qualität statt Quantität, also. Die Gesamtmenge der zu verarbeitenden Daten kann so deutlich reduziert werden.
Nach dem Annotieren fließen die neuen Daten in das nächste Training ein. Das daraus resultierende KI-Modell lässt sich anschließend bequem aus der Weboberfläche auf den Produktionssystemen installieren, um anschließend neue Bilder zu verarbeiten. Alles in allem ist dieser Prozess sehr ähnlich zu Teslas Flotten-Lernen.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
22.08.2022: Jeder, der sich bereits mit Anwendungen der künstlichen Intelligenz oder des maschinellen Lernens beschäftigt oder diese einsetzt, hat sicherlich schon festgestellt, dass Daten unerlässlich sind, um zuverlässige Vorhersagen beispielsweise über die Produktionsqualität (Predictive Quality) oder ausfallende Maschinenteile (Predictive Maintenance) zu erhalten. Produktionsdaten können darüber hinaus aber auch dazu beitragen, die Gesamtanlageneffektivität zu erhöhen und vieles mehr.
All diese Daten selbst zu generieren, bis genügend Daten zur Verfügung stehen, ist häufig ein zeitraubendes Unterfangen. Einfacher wäre es, wenn Unternehmen die im Produktionsprozess generierten Daten untereinander "austauschen" würden, um KI-Modelle zu trainieren. Viele Unternehmen sehen dabei jedoch ihre Geschäftsgeheimnisse gefährdet oder befürchten eine Bedrohung des geistigen Eigentums.
Durch den Einsatz von Federated Learning steht einer vertrauensvollen Zusammenarbeit auf allen Ebenen nun nichts mehr im Wege, da nichtmehr zwangsläufig die Daten, sondern das aus ihnen generierte Wissen geteilt wird.
Der Anbieter Apheris hat eine Plattform entwickelt, auf der Daten von mehreren Unternehmen zum Trainieren von KI-Modellen genutzt werden können, ohne dass deren Geschäftsgeheimnisse, Datenschutz oder geistiges Eigentum gefährdet werden.
Daten sind nicht nur in der Fertigung wichtig. Weitere Anwendungsbereiche findest du auf der Website des Anbieters.
Wie Federated Learning funktioniert.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
19.08.2022: Die Innovationsberatungsabteilung der WFG Borken veranstaltet den PdM-Stammtisch vier mal im Jahr. Dabei können sich alle PdM-Interessierten zu dieser Thematik austauschen oder erste Erfahrungen sammeln.
Der nächste Stammtisch findet am 07.09 von 17:30-19:00 Uhr im Bonfire in Borken statt.
Im Fokus dieser Veranstaltung steht die Erklärung und Anwendung des PdM-Leitfadens für kleine und mittlere Unternehmen.
Mit dabei sind Birgit Helms, Franz-Josef Peitzmann und Bernd Liesbrock.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
3.08.2022: Bis zum Jahr 2030 braucht Europa mindestens 20 Gigafactories zur Batterieherstellung, um der steigenden Nachfrage nach technologisch fortschrittlichen Batterien gerecht werden zu können.
Aber wo sollen diese Produktionsstätten in Hinblick auf Kosten, Kompetenzen, Know-how, der Verfügbarkeit sauberer Energie und vieler weiterer Faktoren gebaut werden? Dieser Frage sind Forscher der WWU Münster nachgegangen.
Die Untersuchungen zeigen, dass Frankreich, Litauen und Deutschland geeignete Standorte sind. Jedoch ist kein EU-Land in allen Faktoren führend, sodass die Hersteller von Batterien die einzelnen Faktoren gegeneinander abwägen müssen, um einen geeigneten Standort zu ermitteln.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
27.07.2022: Hohe Produktivität bei größtmöglicher Flexibilität – diese Anforderungen sind besonders in den letzten Jahren deutlich geworden und wurden besonders durch Lieferengpässe verstärkt.
Audi untersucht nun, ob der Einsatz von fahrerlosen Transportsystemen und flexiblen Fertigungsinseln neben der herkömmlichen Fließbandfertigung sinnvoll ist. Die Montage kann so flexibler und einfacher an Angebot und Nachfrage angepasst werden.
Das Pilotprojekt betrifft die Montage von kundenspezifischen Türinnenverkleidungen. Hier werden beispielsweise Beleuchtungselemente oder Sonnenrollos eingebaut. Sobald diese Ausstattungsvariante nicht konfiguriert ist, überspringt das Fahrzeug diese Fertigungsinsel und läuft weiter am Fließband.
Weitere Infos gibt’s hier: MaschinenMarkt
Ist es an der Zeit, unsere altbewährten Fertigungssysteme zu überdenken und sie mit Hilfe neuer Technologien fit für die Anforderungen der heutigen Zeit zu machen?
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
20.07.2022: Ob Motorrad schrauben, Betonmöbel bauen oder ein ganzes Heimkino erschaffen – von Mats Schulte können wir uns alle eine Scheibe abschneiden! Für den 17-Jährigen geht nun ein Traum in Erfüllung: Der Schüler darf zur NASA nach Houston fliegen und dort innerhalb eines Planspieles eine Mars-Mission konzipieren.
Mehr über den Tüftler gibt’s hier: ARD-Mediathek
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
13.07.2022: Eine Ketchupflasche kann man auf den Kopf halten, ohne dass der Ketchup rausfließt. Mit ausreichend Druck kann der Ketchup aus der Flasche gedrückt werden. Drückt man zu feste, spritzt der Ketchup unkontrolliert heraus – was eine Sauerei!
Dieses Prinzip der Drucksteuerung über ein sogenanntes hysteretisches Ventil macht sich eine Forschergruppe aus den Niederlanden zu Nutze, um softe Roboter automatisch auf ihre Umgebung reagieren zu lassen. Durch die Steuerung per Ventiltechnik wird eine Computersteuerung überflüssig, weshalb die weichen Roboter extrem energieeffizient handeln können.
Wie cool ist das denn? Mehr Infos und ein Video gibt’s hier.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
11.07.2022: Das Thema Künstliche Intelligenz, kurz KI, ist in aller Munde: nicht zuletzt wird dieser Technologie das Potential zugeschrieben, unsere Unternehmen und die Gesellschaft zu revolutionieren.
Was aber ist Künstliche Intelligenz genau? Und wo liegen ihre Grenzen? Für welche Problemstellungen lässt sich Künstliche Intelligenz in Unternehmen wertschöpfend einsetzen und welche Voraussetzungen müssen dafür geschaffen werden?
Diese und weitere Fragen beantwortet die Weiterbildungsreihe „Künstliche Intelligenz“, welche das IPD in Zusammenarbeit mit dem Bundesverband Mittelständische Wirtschaft (BVMW e.V.) anbietet.
Vom 19. Oktober bis 30. November lernst du in vier Seminaren wichtige Grundlagen der Künstlichen Intelligenz kennen.
Nähere Informationen zur Weiterbildungsreihe erhältst du hier.
Weitere Infos zum Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD).
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
20.06.2022: Ein beliebtes Werkzeug zur Erstellung von 3D-Modellen ist die Photogrammetrie. Bei diesem Verfahren wird ein Objekt aus verschiedenen Positionen und Winkeln fotografiert. Anschließend verwendet die Photogrammetrie-Software die bei der Aufnahme des Fotos aufgezeichneten Metadaten (Fokuslänge, Parameter der Kamera usw.) sowie Pixelwerte, um die Position der Kamera während der Aufnahme mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens zu berechnen. Anschließend wird ein dreidimensionales Netz des Objekts berechnet. Das resultierende Netz enthält zunächst keine farbige äußere Erscheinung. Die Software versieht dann die Oberflächen des dreidimensionalen vernetzten Objekts mittels so genanntem "Texture Mapping" mit 2D-Bildern (den so genannten Texturen). Bisher benötigte die Photogrammetrie-Software viele Minuten oder sogar Stunden, um 3D-Modelle aus Fotos zu berechnen. Darüber hinaus war eine große Anzahl von Fotos mit überlappendem Inhalt erforderlich, damit die Software das Objekt zufriedenstellend rekonstruieren konnte.
Nvidea hat nun das Produkt "Instant NeRF" entwickelt. Dieses verspricht die Rekonstruktion von 3D-Modellen durch eine geringe Anzahl von Bildern in wenigen Minuten und reduziert damit die Renderingzeit drastisch. Dabei wird das Licht aus einem Foto dekonstruiert (Reverse Ray Tracing - neuronale Strahlungsfelder). Die KI-Methoden versuchen also, die Funktionsweise des Lichts zu verstehen, um so die Position von Objekten aus Fotos zu bestimmen.
Google verfügt bereits über eine große Auswahl an Bildern aus Satellitendaten, Streetview 360°-Fotos und Nutzerfotos und will diese nun für seine neue Google Maps-Funktion "Immersive View" nutzen, um 3D-Modelle ganzer Städte zu erstellen. Damit können Nutzerinnen und Nutzer in Zukunft neue Orte auf immersive Art und Weise entdecken. Dies wird sicherlich auch einen großen Mehrwert für das Metaverse bieten.
Auch die Stadt Münster ist in diesem Bereich aktiv und hat gemeinsam mit der Fachhochschule Münster eine smarte Stadterkundungs-App für Android und IOS entwickelt, die mittels Augmented Reality (AR) virtuelle Objekte an ausgewählten Orten erlebbar macht. Die App heißt "Explore Münster - dein Stadtrundgang" und ist nicht nur für Gäste eine tolle Möglichkeit, die Stadt aus einer völlig neuen Perspektive zu erleben.
NVIDIA Instant NeRF: developer.nvidia.com
Google Immersive View: www.googlewatchblog.de
Explore Münster – dein Stadtrundgang: www.xn--mnster-inside-wob.de
Lukas Rengbers, TAFH Münster, Technologiescout für Digital Solutions
13.06.2022: Schon immer hat sich der Mensch von der Natur zu neuen technischen Innovationen inspirieren lassen. So hat die BASF Coatings in Münster eine Oberflächenbeschichtung für Flugzeuge entwickelt, die eine Haifischhaut nachahmt, um den Treibstoffverbrauch zu senken.
Diese Übernahme aus der Natur findet sich auch in der neuen Generation von Computern wieder. Sogenannte neuromorphe Computer basieren nicht auf der Von-Neumann-Architektur, die eine klare Trennung zwischen Speicher und Prozessor vorsieht und bisher vor allem in Smartphones, Computern etc. zu finden ist, sondern sind den neuronalen Netzen des Menschen nachempfunden. Das Problem der begrenzten Übertragungsgeschwindigkeit von Daten zwischen dem Speicher und dem Prozessor besteht im Gegensatz zur Von-Neumann-Architektur nicht (Von-Neumann-Flaschenhals).
Es muss also eine völlig neue Technologie eingesetzt werden, um die technische Leistungsgrenze heutiger Computer zu überschreiten. Neben den Quantencomputern sind neuromorphe Computerchips in der Lage, Informationen gleichzeitig zu verarbeiten und zu speichern. Sie sind damit nicht nur schneller, sondern auch wesentlich energieeffizienter.
Insbesondere das Training großer ML-Modelle erfordert mit herkömmlichen Computern extrem große Mengen an Energie. Da diese Energie bislang nicht notwendigerweise aus erneuerbaren Quellen stammt, steigt mit zunehmender Datenverarbeitung auch der Kohlendioxidausstoß.
Funktionsweise am Beispiel des Intel Loihi 2 Chips
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
3.06.2022: Eine Energieberatung ist eine Momentaufnahme – danach steigt der Gaspreis, es gibt kein Öl mehr und Krisen erfordern ein Umdenken. Was nun?
Die Kerith GbR aus Münster hat einen Energiestrategie-Monitor entwickelt, welcher Unternehmen bei der Planung von Energieressourcen und Entwicklung von Energiesparmaßnahmen hilft. Dabei werden dynamische Faktoren berücksichtigt, um die Bewertung einzelner Maßnahmen möglichst situationsgerecht durchführen zu können.
Der Digital Summit Euregio prämierte diese Idee mit einem StartUp-Award. Herzlichen Glückwunsch an das Team von Kerith GbR!
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
3.06.2022: Auf der Suche nach Bildern für unseren TechKompass habe ich mehrere Stockfotografiesammlungen durchforstet, um ein geeignetes Bild zu finden, das meinen Vorstellungen entsprach. Am Ende entsprachen einige der ausgewählten Bilder nicht exakt meinen Vorstellungen. Die Erstellung des Bildmaterials durch einen externen Dienstleister wäre mit viel Absprache und hohen Kosten verbunden gewesen.
Geht das nicht auch einfacher und schneller?
Die Antworten liefern Google mit dem Produkt "Imagen" und OpenAI mit "DALL-E 2". Bei den Produkten handelt es sich um sogenannte Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle mit tiefem Sprachverständnis. Durch eine einfache Beschreibung des vorgestellten Bildes, wird dieses von der KI in Sekundenschnelle erstellt. Der Fantasie sind dabei keine Grenzen gesetzt. Um den Text zu verstehen, greifen die Produkte auf die Leistungsfähigkeit großer Transformer-Sprachmodelle wie GPT-3 zurück. Weitere Anwendungsfälle sind auf den unten aufgeführten Herstellerseiten zu finden. Die Funktionalitäten der Modelle werden in den unten aufgeführten Blogbeiträgen beschrieben.
Google Imagen: imagen.research.google
Google AI Blog: ai.googleblog.com
Dall-E 2: openai.com/dall-e-2/
Dall-E 2 Blog: assemblyai.com/blog/how-dall-e-2-actually-works/
Wenn das Metaverse die Masse erreicht, werden sicherlich viele 3D-Modelle benötigt werden. Werden diese in Zukunft ebenfalls durch Diffusionsmodelle erstellt werden können?
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
19.05.2022: Wir alle kennen die Produktrückrufaktionen von Lebensmittelherstellern aus den Medien. Ein Grund für den Rückruf sind oft Fremdkörper, die bei der Produktion oder Abfüllung nicht erkannt wurden. Die CLK GmbH hat sich des Problems angenommen und gemeinsam mit Prof. Jürgen te Vrugt von der FH Münster die Systemlösung "MultiCheck" entwickelt. Die Lösung wurde nun mit dem technologietransfer-Preis seifriz 2022 ausgezeichnet.
Das optische System kann Fremdkörper bei der Abfüllung von Gutströmen mit nahezu 100-prozentiger Sicherheit erkennen, sofern sie sich farblich von dem abzufüllenden Gut unterscheiden und eine Größe von mindestens 2 mm x 2 mm haben. Damit lassen sich auch Fremdkörper aus Kunststoff erkennen, für die elektromagnetische Verfahren ungeeignet sind.
Der Gutstrom wird im freien Fall von vier Kameras verfolgt. Es werden mehrere Bilder einer Fallsequenz ausgewertet, so dass auch Fremdkörper, die sich in der Mitte des Gutstroms befinden, erkannt werden können. Unterstützt wird die sichere Detektion durch den Einsatz einer leistungsstarken LED-Beleuchtungseinheit. Das System kann bis zu 100 Abwürfe pro Minute zuverlässig auf Fremdkörper untersuchen.
Durch die Anpassungsfähigkeit an nahezu jede Mehrkopfwaage ist die Systemlösung sicherlich für viele Anwender interessant.
Die Produktbroschüre gibt’s hier.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
Als regionale Verbundinitiative unterstützt Enabling Networks Münsterland Unternehmen und Hochschulen im Münsterland dabei, Innovationen zu entwickeln, sie umzusetzen und die richtigen Partner für das Vorhaben zu finden. Dazu gehört auch das Technologiescouting. Dabei entstehen fünf Technologiescouts, die Unternehmen bei der Entwicklung neuer Innovationen unterstützen. Und an dieser Stelle tickern sie regelmäßig über News aus der Technologie-Branche.
Das Projekt Enabling Networks wird im Rahmen des EFRE-Aufrufs „Regio.NRW“ von der Europäischen Union und dem Wirtschaftsministerium NRW gefördert.
Archiv: Vergangene Tech-Ticker-Meldungen
Intelligente Schraubverbindungen – Drehmoment adé?
11.05.2022: Hinter Schraubverbindungen steckt viel mehr als nur eine Schraube und eine Mutter. Durch das Drehen eines Innengewindes in ein Außengewinde entsteht eine Vorspannkraft, welche für das „Halten“ einer Schraubverbindung sorgt. Die Vorspannkraft ist allerdings nur schwer zu ermitteln, weshalb man sich an Hilfsgrößen – meist dem Drehmoment – orientiert. Diese Hilfsgrößen sind aber stark abhängig von Störgrößen wie zum Beispiel dem Reibwert.
Forscher vom Fraunhofer CCIT haben daher eine intelligente Schraube entwickelt, die die erzeugte Vorspannkraft messen kann. Dies geschieht durch eine druckempfindliche Sensorik. Neben der genauen Erreichung der richtigen Vorspannkraft beim Schraubvorgang zeigt die intelligente Schraube auch Vorteile hinsichtlich der Instandhaltung von Maschinen.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Wirtschaftsschau in Ahaus – am 08.05.2022!
4.05.2022: Auf einer Fläche von ca. 392 Fußballfeldern zeigen über 160 Ahauser Unternehmen, was sie können und was es Neues aus den Branchen gibt. Das Ganze ist unterteilt in die 4 Themenparks:
- Mobilität
- Genuss
- Nachhaltigkeit & Ökologie
- Handwerk
Auch die Westfälische Hochschule hat einen Stand und informiert über Studiengänge – aber nicht auf Papier, sondern mit coolen Techniken zum Anfassen!
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Optimierung von Prozessparametern durch Methoden der künstlichen Intelligenz
2.05.2022: In einem gemeinsamen Forschungsprojekt mit dem Süddeutschen Kunststoffzentrum (SKZ) hat Frauenhofer Spinn-off Plus 10 das Programm "Darwin" entwickelt, das die Prozessparameter von Spritzgießmaschinen im Hinblick auf kürzere Zykluszeiten optimiert. Außerdem soll die Optimierung die Maschinen in die Lage versetzen, ausschussfrei zu produzieren.
Ermöglicht wird das Projekt durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen. Dabei geht es um das Lernen von Verhaltensmodellen auf der Grundlage hochfrequenter Maschinendaten. Auf Basis des Verhaltensmodells schlägt das System optimierte Prozessparameter vor, die für die nächsten Maschinenzyklen verwendet werden können. Dass aus der Analyse der Maschinendaten gewonnene Wissen kann dann anschließend mit geringerem Aufwand für andere spezifische Maschinen genutzt werden.
Optimierte Prozesse spielen gerade in der nachhaltigen Kunststoffverarbeitung eine wichtige Rolle, weshalb das Forschungsprojekt auch für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft von Bedeutung sein wird.
Hier gibt es weitere Informationen.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
Technik Expo 2022 Münsterland – angehende Techniker präsentieren spannende Projekte!
27.04.2022: Das Pictorius-Berufskolleg aus Coesfeld veranstaltet am kommenden Wochenende die Technik Expo 2022. Die Techniker-Gruppen aus den Bereichen Elektrotechnik und Maschinenbautechnik präsentieren spannende Projekte und zeigen, welche Innovationskraft im Münsterland steckt!
Folgende Unternehmen sind vertreten:
- Trapo AG
- Elanko Elektro Kock GmbH & Co. KG
- Heimann Fahrzeugbau GmbH & Co. KG
- Farmermobil GmbH
- Krampe Fahrzeugbau GmbH
- Maschinenfabrik dücker – Gerhard Dücker GmbH & Co. KG
- WiRoPa GmbH
- GEA TDS GmbH
- Wenker GmbH & Co.KG
- WiPa Werkzeug- und Maschinenbau GmbH
- J.W. Ostendorf GmbH & Co. KG
- Klinikum Westmünsterland GmbH
- Theisen GmbH & Co. KG
Des Weiteren bietet das Pictorius-Berufskolleg allen Interessierten einen Tag der offenen Tür am Samstag (30.04. von 11 bis 14 Uhr).
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Auswertung von Kommerzialisierungspotentialen von wissenschaftlichen Arbeiten mittels KI!
26.04.2022: Technologie- und Wissenstransfer beschreibt den Übergang von Forschungsergebnissen aus der Wissenschaft in kommerziell genutzte Produkte oder Dienstleistungen. Sehr viele der heute verwendeten Technologien sind aus jahrelanger Forschung und Entwicklung an Fachhochschulen, Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen oder Unternehmen hervorgegangen.
Doch welche wissenschaftliche Arbeit hat die besten Chancen, in der Industrie verwertet zu werden? Die große Zahl wissenschaftlicher Veröffentlichungen macht dies zu einer großen Herausforderung für die Mitarbeiter der Transferstellen. Bislang lassen sich Gründungs- und Ausgründungspotenziale nur durch manuelles Durchforsten der wissenschaftlichen Arbeiten identifizieren.
Einfacher geht es mit der Lösung von ScoutinScience. Gemeinsam mit der Universität Twente und weiteren Partnern wurde eine Lösung entwickelt, die mit Hilfe von Big Data und Methoden der künstlichen Intelligenz das Kommerzialisierungspotenzial von wissenschaftlichen Arbeiten identifiziert.
Lukas Rengbers, FH Münster, Technologiescout, Mitarbeiter des MakerSpace Steinfurt
Cybersecurity Industrie 4.0 – Vernetzte Produktionssysteme schützen
21.04.2022: So viele Vorteile wie eine vernetzte Produktion bietet, so anfällig ist sie auch gegenüber Cyberattacken. Aber wie schützt man sensible Unternehmensdaten vor solchen Angriffen?
Die IHK Nord Westfalen bietet eine kostenlose Sprechstunde mit Experten auf diesem Gebiet am Dienstag, 26.04 von 15:00-16:30 Uhr an.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Maschinelles Lernen in der Produktion – ML4P
13.04.2022: ML4P – Machine Learning for Production ist ein Projekt des Fraunhofer Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung. Das Projekt zielt darauf ab, dass Unternehmen ihre Produktion mit Hilfe von ML-Technologien optimieren können.
Die Grundlage der Prozessoptimierung ist ein wissenschaftlich fundiertes Vorgehensmodell. Nach einer Ist-Analyse identifizieren die Experten Optimierungspotenziale und definieren Ziele für eine effizientere Produktion. Im Anschluss wird ein Konzept für die Implementierung von ML erarbeitet.
Somit soll die Produktion ressourcenschonender, schneller und energieeffizienter gestaltet werden können. Dafür Analysieren ML-basierte Softwaretools Maschinendaten, voraus sich bis dato unbekannte Zusammenhänge erkennen lassen.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Roboter, Landwirtschaft und Unkraut – passt das zusammen?
6.04.2022: Laut Rodja Trappe schon! Er konstruiert und baut mit seinem Unternehmen Zauberzeug unter anderem Roboter, die in der Landwirtschaft bei der Unkrautbekämpfung unterstützen sollen.
Wie die Industrie bemüht sich auch die Landwirtschaft, manuelle Prozesse von Robotern durchführen zu lassen, um den Menschen so von monotonen Tätigkeiten zu entlasten. Dafür kommen modernste Technologien aus Robotik und AI zum Einsatz.
Und sowas kommt nicht aus dem Silicon-Valley? Nee, Zauberzeug kommt aus Havixbeck im schönen Münsterland! Interesse geweckt?
Weitere Informationen über die Projekte von Zauberzeug gibt’s hier.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Pushcon Ahaus – für alle, die in ZUKUNFT denken!
30.03.2022: Welche Geschäftsmodelle entstehen im Rahmen großer technologischer Veränderungen? Wie sieht Bildung abseits von Schulen und Lehrbüchern aus? Was ist SmartCity und wie sieht das im Münsterland aus?
Diese und viele weitere Fragen werden von verschiedensten Referenten aus der Region oder von großen Tech-Konzernen beantwortet. Vom 31.03. bis zum 02.04.2022 dreht sich am Tobit Campus in Ahaus alles um unsere Zukunft in der digitalisierten Welt. Für den Einlass gilt die 2G+ Regel, Karten werden ausschließlich online verkauft.
Lust auf Zukunftsmusik?
Weitere Informationen gibt’s hier.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Bocholt 4.0 – Die Gewerbeschau am 03.04.2022
23.03.2022: Am 03.04.2022 findet die diesjährige Gewerbeschau in Bocholt statt. Über 100 Unternehmen präsentieren sich und ihre spannenden Projekte aus den Bereichen Industrie, Handel, Handwerk und Dienstleistung.
Auch die Westfälische Hochschule wird mit einem Stand vertreten sein und darstellen, wie praxisnahe Lehre im Jahr 2022 aussieht. Welche Unternehmen sind noch dabei?
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Rezyklat-Produktion und Weiterverarbeitung aus bedruckten Folien
21.03.2022: Ziel der EU-Kunststoffstrategie ist es, Rezyklatanteile in Kunststoffprodukten und -verpackungen zu erhöhen.
Die Produktion von sog. Post-industrial-Rezyklat (PiR) wurde in der PrintCYC-Inititative (Brückner Maschinenbau, Kiefel, Packsys Global, Profol, Hubergroup Print Solutions, Constantia Flexibles, Erema Annett Kaeding-Koppers) aus bedruckten Folien getestet (BOPP- und LDPE-Folien mit Druckfarbe auf PU-Basis im Flexodruck). Eingesetzt wurde ein mechanischer Recyclingprozess zur Herstellung des hochwertigen Rezyklats mit farbstabilen Eigenschaften. Ebenso ergab die „Bewertung der Umweltauswirkung geringere Treibhausgasemissionen und einen geringeren Energieverbrauch beim werkstofflichen Recycling von LDPE-Folien im Vergleich zur Herstellung von Neuware“ (Kunststoff Magazin).
Mit den Rezyklaten wurden im Anschluss Verpackungsformate wie Beutel, Schalen, Joghurtbecher und Tuben hergestellt. Die Anforderungen in Bezug auf Siegelverhalten, Tiefzug und Kompressionsverformung standen der Neuware in nichts nach.
Dr. Wiebke Wessling, Netzwerk Oberfläche NRW e.V., Technologiescout für Materials & Surfaces
Unchained Robotics – Start-Up für Automatisierungstechnik aus Paderborn
16.03.2022: Wiederkehrende und einfache Abläufe, die heutzutage nicht mit Robotern ausgeführt werden? Das Paderborner Start-Up Unchained Robotics hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Automatisierungstechniken auch für KMU greifbar und vor allem anwendbar zu machen.
Das Kerngeschäft des Unternehmens ist ein Marktplatz, auf dem Interessierte Kameras, Greifer und ganze Roboter finden können, um die Automatisierung voranzutreiben. Des Weiteren ist ein Online-Konfigurator Teil des Portfolios von Unchained Robotics. Dieser soll individuelle Automatisierungslösungen aufzeigen.
Lust auf neue Möglichkeiten der Automatisierung?
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Wie viel Mensch braucht die Maschine? – Spannende Diskussionsrunde im Industriemuseum Textilwerk Bocholt
09.03.2022: Die Zukunft der Arbeit ist vielversprechend – Produktionsstätten fertigen überwiegend autonom und Prozesse sind durch Methoden der Digitalisierung transparent und automatisiert. Wie viel „Mensch“ wird dann noch benötigt?
Diese Frage steht im Mittelpunkt einer Diskussionsrunde, welche am 10.03.2022 um 19:00 Uhr im Industriemuseum Textilwerk Bocholt stattfindet. Der Eintritt ist kostenfrei, für den Besuch gilt die 3G-Regel.
Weitere Informationen gibt’s hier.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Schwankungen der erneuerbaren Energieerzeugung mit KI steuern
07.03.2022: Wie wichtig die Unabhängigkeit von fossilen Energieträgern und deren Exportlieferanten ist, zeigt sich im Russland-Konflikt. Der Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbare Energien wird demzufolge in Zukunft noch deutlich stärker ausgebaut. Die Stromerzeugung unterliegt dabei allerdings großen Schwankungen.
Das internationale Forschungsprojekt „Artificial Intelligence on the edge for a secure and autonomous distribution grid control with a high share of renewable energies (AI4DG)“ soll die zuvor genannten Herausforderung lösen. Gefördert wird das Vorhaben durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit insgesamt rund einer Millionen Euro.
Mit dabei ist die FH Bielefeld, welche sich dem dezentral verteilten Einsatz der KI (Edge Computing) beschäftigt. Ziel ist es, den Verbrauch einzelner Haushalter vorherzusagen und die von PV-Anlagen erzeugte Leistung zu prognostizieren.
Hier geht’s zur Pressemitteilung.
Lukas Rengbers, TAFH Münster, Technologiescout für Digital Solutions
KI-Hardware: Veranstaltung am 17. März 2022
04.03.2022: Um Künstliche Intelligenz, kurz KI, in einem Unternehmen etablieren zu können ist die korrekte Auswahl der Hardwarw essenziell. Das Fachseminar des Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Lingen am 17. März 2022 gibt Interessierten einen tiefen Einblick in die Möglichkeiten für eine effektive Nutzung von KI.
Neben technischen Inhalten, um die richtige Hardwareauswahl für KI treffen zu können, zeigen die Referenten Christopher Metz (Data Science Center | Universität Bremen) und Dr. Christoph Budelmann (Hochschule Rhein-Waal, Budelmann Elektronik GmbH) in diversen Praxisbeispielen Einsatzmöglichkeiten verschiedener KI-Lösungen auf.
Lukas Rengbers, TAFH Münster, Technologiescout für Digital Solutions
Best of Industry Award 2022: Jetzt bewerben
02.03.2022: Industrielle Innovationen sind in der heutigen Zeit wichtiger denn je – daher findet auch in diesem Jahr der Best of Industry Award statt. In 31 Kategorien können Unternehmen alle Innovationen der vergangenen zwölf Monate einreichen.
Hier geht’s zur kostenlosen Bewerbung...
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
Product Lifecycle Management: Trends für 2022
23.02.2022: Das Product Lifecycle Management hilft bei der Dokumentation des gesamten Produktlebenszyklus. Warum ist das zurzeit so wichtig? Stärkere Vernetzung von PLM und ERP; In Systemen denken; PLM und Kreislaufwirtschaft; Mehr Rechtssicherheit; Schnelle Innovationen.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
DASA Arbeitswelt Ausstellung in Dortmund
21.02.2022: Was ist Künstliche Intelligenz (KI) eigentlich? Wer gestaltet eine KI und wie wird sich unser Leben durch KI verändern? Fragen wie diese könnt ihr nach dem Besuch der DASA Arbeitswelt Ausstellung in Dortmund beantworten! Aufgeteilt wird die Ausstellung in fünf große Themenbereiche: KI in der Stadt, KI in der Arbeitswelt, KI und Kontrolle, KI Zuhause, Warum KI. Jeder Themenbereich wird in räumlich unterschiedlich gestalteten Miniwelten behandelt. Besonders ist, dass die Besucher KI durch viele interaktiv gestaltete Stationen erleben können.
Lukas Rengbers, TAFH Münster, Technologiescout für Digital Solutions
Biobasierte und biokompostierbare Materialien
18.02.2022: Das Unternehmen traceless materials GmbH (aus Hamburg) und das Team um Re:ganic (aus Münster) entwickeln Materialien auf Basis organischer Materialien. Traceless produziert drei unterschiedliche Materialtypen aus Rückständen der Agrarindustrie: flexible Folien, einen formbaren Kunststoff und eine sprühbare Lösung für Beschichtungen. Re:ganic kombiniert organische Fasern bzw. Nebenprodukte mit organischen Bindemitteln zu kurz- oder langlebigen Produkten. Beide Unternehmen tragen somit einen Teil zur Plastikvermeidung in der Umwelt teil.
Zu den Produkten von Traceless ...
Dr. Wiebke Wessling, Netzwerk Oberfläche NRW e.V., Technologiescout für Materials & Surfaces
Flender plant Übernahme von Moventas Gears
16.02.2022: Mit der Übernahme von Moventas Gears holt sich das Bocholter Traditionsunternehmen Flender zusätzliches Know-how aus dem Bereich der Windkraft-Getriebe ins Haus. Geballte Kompetenz, Produkt- und Service-Know-How sowie die Möglichkeiten für Multi-Brand-Service sollen die erfolgreiche Produktmarke Winergy weiter vorantreiben.
Christopher Langner, Westfälische Hochschule, Technologiescout Engineering Pro
